Với giải sách bài tập Tin học 11 Bài 5: Đánh giá thuật toán sách Cánh diều hay, chi tiết giúp học sinh dễ dàng xem và so sánh lời giải từ đó biết cách làm bài tập trong SBT Tin học 11. Mời các bạn đón xem:
Sách bài tập Tin học 11 Bài 5: Đánh giá thuật toán
Câu Fcs17 trang 51 SBT Tin học 11: Những phát biểu nào dưới đây là SAI?
Lời giải:
Phát biểu 2 và 3 sai. Khi n đủ lớn, 2" sẽ lớn hơn n rất nhiều và tương tự, n’ sẽ lớn hơn n và n.log,n rất nhiều.
Em hãy xây dựng thuật toán để giải quyết bài toán trên với độ phức tạp.
1) O(n).
2) O(1).
Lời giải:
1) Dùng vòng lặp từ 1 đến n để cộng từng giá trị bình phương vào biến tổng S.
2) Dùng công thức
1) O(nlogn).
2) O(n).
Lời giải:
1) Sắp xếp lại danh sách theo thứ tự giảm dần bằng phương pháp sắp xếp nhanh (hàm Sorted ( ) có độ phức tạp O(n.log,n )) rồi in ra phần tử ở vị trí thứ hai.
2) Khởi tạo hai biến max1 = 0 và max2 = 0 tượng trưng cho giá trị lớn thứ 0 nhất và lớn thứ hai trong danh sách A, ta tiến hành duyệt và xét lần lượt từng phần tử v của A:
Nếu max1 < v, ta cập nhật max2 = max1 và max1 = v.
Ngược lại, ta có thể suy ra max1>v(max1 không thể bằng v vì các phần tử trong danh sách A khác nhau từng đôi một). Ta so sánh max2 và v. Nếu max2 < v thì ta cập nhật max2 = v.
Lời giải:
Vì giá trị của i bị giảm đi một nửa sau mỗi bước và vòng lặp sẽ dừng khi i = 0, nên độ phức tạp của chương trình là O(log,N).
Lời giải:
Sau khi kết thúc lượt chạy i = 0, giá trị j sẽ tăng lên bằng n. Ở các lượt chạy sau đó của i thì vòng lặp while bên trong sẽ không được thực thi, nên độ phức tạp của cả chương trình chỉ là O(n).
Xem thêm các bài giải SBT Tin học lớp 11 Cánh diều hay, chi tiết khác:
Bài 4: Làm mịn dần từng bước từ thuật toán đến chương trình máy tính
Bài 6: Kiểm thử và sửa lỗi chương trình
Bài 7: Lập trình giải bài toán tìm kiếm
Bài 8: Lập trình một số thuật toán sắp xếp